package cn.suchan.jianzhi.q30_subarray;

/**
 * 知识点：连续子序列的最大和
 * 题目描述
 * HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。
 * 今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,
 * 常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。
 * 但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
 * 例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。
 * 给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
 *
 * @author suchan
 * @date 2019/05/30
 */
public class Solution {

    /**
     * 又理解错题意了，连续的子序列不一定从头开始
     *
     * @param array
     * @return
     */
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        if (array.length <= 0 || array == null) {
            return 0;
        }
        int sum = 0;
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            sum += array[i];
            if (sum > result) {
                result = sum;
            }
        }
        return result;
    }

    /**
     * 题意的正确解决方法
     *
     * @param array
     * @return
     */
    public int FindGreatestSumOfSubArray1(int[] array) {
        if (array.length <= 0 || array == null) {
            return 0;
        }
        int sum = 0;
        int result = array[0];
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            if (sum + array[i] <= array[i]) {
                sum = array[i];
            } else {
                sum += array[i];
            }
            if (sum > result) {
                result = sum;
            }
        }
        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {2, 8, 1, 5, 9};
        Solution solution = new Solution();
        System.out.println(solution.FindGreatestSumOfSubArray1(arr));
    }
}
